Notre but est de fournir aux
handicapés physiques lourds un système de contrôle d'ordinateur moins cher et
plus performant, tout en améliorant la communication sociale de ces personnes.
Depuis le début de ce siècle, les nouvelles technologies
deviennent une part de plus en plus centrale de nos vies sociales et
professionnelles. Le manque d'accessibilité augmente la distance qui sépare les
personnes handicapées du reste de la société.
Les solutions d'accessibilité existantes pour les
handicapés physiques lourds sont chères, et doivent le plus souvent être
personnalisées pour être utilisables. De plus, le manque de solutions de
socialisation vient agir comme une double peine sur cette population.
Notre service, basé sur un casque d'acquisition par
électroencéphalogramme (Emotiv EPOC) permet à ses utilisateurs le
contrôle d'un curseur d'ordinateur. De plus, il aide les personnes ayant des
difficultés à utiliser leur langage corporel à transmettre leurs émotions. Les
populations ciblées sont les personnes atteintes de quadriplégie, paralysie
cérébrale, AVC, et handicaps similaires.
- Revente
du casque Emotiv EPOC en tant que distributeurs agréés par Emotiv pour la zone
Québec.
- Vente
d'ensembles de services aux centres de réhabilitation et personnes privées,
incluant le dispositif d'acquisition, l'entrainement, l'apprentissage, et la
maintenance.
- Fourniture
ponctuelle de services pour Emotiv, incluant l'entrainement, la configuration,
le support et les mises à jour.
- Fourniture
de services distants via une plate-forme cloud
(encore à l'étude).
- Vente
possible via des fournisseurs médicaux tels qu’André-Viger
(perspective de réduction des coûts)
- Vente
de cours et d'entrainements pour les administrateurs systèmes locaux.
Notre position de chercheurs en ergonomie et en
interfaces cerveau-machine nous donne accès aux plus dernières informations
ainsi qu’aux plus récentes techniques dans ces domaines.
Notre cursus passé nous ont permis d'acquérir une solide
expérience dans la production et la maintenance de systèmes.
Nos parcours personnels ont par le passé démontré notre
capacité à entreprendre et à mener à bien des projets industriels ou de
recherche. Toutes les références sont disponibles sur demande.
Le service est conçu pour utiliser des composants
informatiques du commerce. Le casque d'acquisition offre une solution unique à
de nombreux types de handicaps.
Le service proposé réduit les différences de capacités
entre les utilisateurs handicapés et les non-handicapés, en particulier pour la
navigation sur le web et les médias à la demande.
Enfin, il aide à la communication entre l'utilisateur et
ses proches, par la représentation en temps réel des émotions du sujet.
Raisons pour lesquelles nous devons être choisis par
rapport à d'autres postulants:
- Nous
mettons en production des concepts à la pointe de la recherche en IHM.
- Au-delà
des bénéfices apportés à la communauté scientifique, notre service s'adresse
aux handicapés physiques lourds, une population très imparfaitement desservie
pour ce qui est de l'accès aux nouvelles technologies.
- Nous
avons entrepris d'obtenir des agréments de recherche avec les instituts locaux
de réhabilitation.
Mario Aoun : doctorant en génie cognitive,
possède un MSc. d'informatique, ainsi que 8 années
d'expérience en développement logiciel.
Domaine de recherche : intelligence artificielle et
apprentissage par la machine ; réseaux neuronaux artificiels. Sa dernière
parution "STDP within NDS neurone" a été
publié dans le compte rendu de la conférence "International Symposium on
Neural Networks" (ISNN 2010).
Ferdinand J. Ephrem : doctorant en génie industriel,
à étudié la gestion des entreprises et des systèmes
d'information. Possède 8 années d'expérience en tant que consultant dans ce
domaine. Domaine de recherche : développement et implémentation d'applications
logicielles pour les interfaces cerveau-machine (ICM).
Etienne Viale : détenteur d'un MSc. en génie industriel, étudiant à la maîtrise en
interactions humain-machine (IHM) à l'Ecole Polytechnique de Montréal. Possède
une expérience en ingénierie mécanique, ergonomie des systèmes et conception
d'interfaces. A collaboré pendant l'année passée à la conception d'un logiciel
pour le contrôle de curseur par voie cérébrale.